دانلود رایگان مقاله ISI درباره تحلیل پوششی داده ها،برنامه نویسی ریاضیاتی،متدولوژی های بهره وری و الگوریتم های ژنتیک
دانلود رایکان مقاله انگلیسی ISI با موضوع استفاده از الگوریتم ژنتیک برای حداکثرسازی بهره وری فنی در تحلیل پوششی داده ها
عنوان فارسی مقاله:
استفاده از الگوریتم ژنتیک برای حداکثرسازی بهره وری فنی در تحلیل پوششی داده ها
عنوان انگلیسی مقاله:
Using Genetic Algorithms for Maximizing Technical Efficiency in Data Envelopment Analysis
دانلود رایگان مقاله ISI با فرمت PDF:
مشاهده توضیحات کامل و خرید ترجمه فارسی با فرمت ورد تایپ شده:
بخشی از مقاله انگلیسی :
5 Experimental Results
The generation of valid solutions is a difficult problem, and in previous works the problem of building valid solutions for 9 [14] or 13 [7] of the 14 constraints in equation 2 was tackled with heuristic methods. The simplified methods presented in Section 3 allow us to work with all the constraints. The execution time and the percentage of valid solutions generated with the previous heuristics and with those presented in this work are compared in Table 1, where the time is expressed in seconds and the values are the mean of ten executions for each problem size. The standard deviation is also shown. With the new heuristics more valid solutions are generated, for all the constraints and with a lower execution time. Thus, these heuristics can be used for the initial generation of individuals in the population of the Genetic Algorithm.